domingo, 8 de diciembre de 2013

Programa del curso

Hola a todos,
Este es el programa del curso. Adicional a los libros que se mencionan en la bibliografía les recomiendo el que se titula "Métodos cuantitativos para los negocios" de Anderson, Sweeney, Williams, Camm y Martin. Me parece un buen texto ya que trae aplicaciones prácticas y casos reales donde se aplica todo lo relacionado con Investigación de Operaciones
Saludos!!!



Descripción del Curso:
La Investigación de Operaciones  consiste en el uso de modelos matemáticos y algoritmos que permitan la correcta toma de decisiones teniendo en cuenta la escasez de recursos para determinar cómo se puede optimizar un objetivo definido como la maximización de utilidades o la minimización de costos.

Objetivos del Curso:
·         Brindar al estudiante un panorama de los alcances que tiene la programación lineal
·         Lograr que el estudiante utilice la Investigación de Operaciones como una herramienta para la toma de decisiones
·         Enlazar los distintos modelos que se analizarán en el curso con situaciones reales de la profesión

Contenido del Curso:

Unidad 1: Toma de decisiones en la Investigación de Operaciones
1.       Elementos de un modelo de toma de decisiones
2.       Tipos de modelos de Investigación de Operaciones
3.       Cálculos en la Investigación de Operaciones
4.       Fases de un estudio de Investigación de Operaciones

Unidad 2: Programación Lineal, formulación y solución gráfica
1.       Modelo de 2 variables
2.       Solución gráfica de modelos de Programación Lineal

Unidad 3: Método Simplex
1.       Conceptos generales del método simplex
2.       Creación del método simplex
a.       Forma estándar del modelo de programación lineal
b.       Soluciones básica
3.       Método simplex primal
a.       Solución artificial  para el método simplex primal
4.       Método simplex dual
5.       Casos especiales en la aplicación del método simplex

Primer Parcial 13 de diciembre

Unidad 4: Modelo de Transporte
1.       Definición y aplicación del modelo de transporte
2.       Solución del problema de transporte
3.       Modelo de asignación
4.       Modelo de transbordo
Unidad 5: Modelos de Redes
1.       Definiciones de redes
2.       Problema del árbol de extensión mínima
3.       Problema de la ruta más corta
a.       Aplicaciones de la ruta más corta
b.       Algoritmo de la ruta más corta
c.        El problema de la ruta más corta visto como un modelo de transbordo

Segundo Parcial 23 de diciembre

Unidad 6: Programación de proyectos con PERT – CPM
1.       Representaciones con diagrama de flechas (red)
2.       Cálculos de Ruta Crítica
a.       Determinación de la Ruta Crítica
b.       Determinación de las holguras
3.       Construcción del Diagrama de tiempo y nivelación de recursos
4.       Consideraciones de probabilidad y costo en la programación de proyectos
a.       Consideraciones de probabilidad en la programación de proyectos
b.       Consideraciones de costo en la programación de proyectos

Metodología:
·         Facilitación de contenidos por medio de clase magistral
·         Conceptualización por medio de blog en internet IO1CUNOC.blogspot.com
·         Autoestudio

Evaluación:
·         Dos exámenes parciales de 20 puntos cada uno                  40 puntos
·         Tareas del blog                                                                                15 puntos
·         Tareas sobre aplicaciones                                                            15 puntos
·         Examen final                                                                                   30 puntos

Bibliografía:
·         Introducción a la Investigación de Operaciones Hillier – Lieberman. McGraw - Hill
·         Investigación de Operaciones Hamdy A. Taha. AlfaOmega
·         Investigación de Operaciones: Aplicaciones y algoritmos. Wayne L. Winston. Thomson

1 comentario:

  1. 1. Investigación de operaciones: Rama de la matemática en donde se utilizan modelos matemáticos, los cuales nos sirven para tomar decisiones, también se utiliza la estadística y el uso de algoritmos, se trata de estudiar o investigar casos reales para mejorar su funcionamiento. Permite el análisis de recursos para determinar la optimización de un objetivo, ya sea para maximizar beneficios o minimizar costos.

    2. Optimización: Para mí la optimización no es más que todo funcione perfectamente, o tratar de que todo lo que se haga se realice de la mejor manera posible. En el caso de la investigación de operaciones podría mencionarse los máximos beneficios o los mínimos costos, que es una forma de optimizar.

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